Efecto Airbnb en Pamplona y Navarra

Del 4 al 6 de octubre de 2017 en pamplona. Taller colaborativo para analizar datos de Airbnb en Pamplona y Navarra

La reciente aparición de plataformas de alquiler de alojamientos peer to peer tipo Airbnb está provocando rápidos cambios de uso en los centros urbanos de mayor atractivo turístico que requieren de un análisis riguroso para permitir su regulación urbanística.

El objetivo del taller es aprender a usar herramientas de obtención, limpieza y análisis de datos para producir un informe que ayude a entender el impacto de Airbnb y otras plataformas de alquiler de alojamientos turísticos en Pamplona.

El taller consiste en plantear preguntas y encontrar la respuesta investigando colectivamente con los datos, con herramientas y técnicas de análisis y visualización.

Durante el taller se usa una metodología que permite producir de manera colaborativa, entre todos los participantes del taller, un documento riguroso al mismo tiempo que se aprenden los fundamentos del análisis y la visualización de datos.

El taller consta de tres sesiones que nos permitirán recorrer el camino hasta la publicación del informe Efecto Airbnb en Pamplona: explorar, prototipar, documentar.

Cuándo:
4, 5 y 6 de octubre de 2017

Horario:
De 9 a 14 horas (el primer día empezaremos una hora más tarde, a las 10h)

Dónde:
Casa de la Juventud. Calle de Sangüesa, 30, 31003 Pamplona.

Accede a la información actualizada sobre el taller.

Programa

Miércoles 4 de octubre 2017. Explorar

10h00 – 14h00

Durante la sesión “Explorar” (5 horas) recorreremos los fundamentos del análisis y la visualización de datos, definiremos la realidad que queremos analizar, veremos con qué material y herramientas contamos, conoceremos las motivaciones del equipo con el que trabajaremos durante el taller.

  • Presentación del Taller y los talleristas. 30 min.
  • Sobre visualización de datos, algo de teoría, algunas herramientas. 1 hora.
  • Fases para la producción de un informe sobre el Efecto Airbnb (y para cualquier proceso de análisis y visualización de datos). 30 min.
  • Explorando: primeras incursiones en las bases de datos de Airbnb. 2 horas.

Jueves 5 de octubre 2017. Prototipar

9h00 – 14h00

Durante la sesión “Prototipar” (5 horas) produciremos prototipos rápidos de visualización de datos para su uso en el informe.

  • Planteando preguntas y esbozando las respuestas. Trabajo individual. 15 min.
  • Presentación de las bases de datos disponibles: Airbnb, datos institucionales. 15min.
  • Trazando la estrategia: eligiendo preguntas entre todas, formando grupos de trabajo. 15min.
  • Roles y tareas: limpieza y preparación de datos, prototipado, documentación. 15min.
  • Encontrando las respuestas. Trabajo en grupos. 1,5 hora.
  • Puesta en común. 15min.
  • Encontrando las respuestas. Trabajo en grupos. 2 horas.
  • Presentación del trabajo realizado durante la sesión. 30 min.

Viernes 6 de octubre 2017. Documentar

9h00 – 14h00

Durante la sesión “Documentar” (5 horas) cuidaremos los detalles de las visualizaciones producidas, nos preocuparemos de que sean entendibles y de que cualquiera pueda saber cómo se han elaborado y por qué. Siempre con la idea de que el trabajo que hemos hecho pueda ser continuado por otro.

  • Consenso de estilos y lenguaje gráfico (colores, tipografías…) a utilizar en el informe. 15 min.
  • Producción de visualizaciones para ser embebidas en el informe (plantilla HTML). 2 horas.
  • Puesta en común. 15 min.
  • Producción de visualizaciones para ser embebidas en el informe (plantilla HTML). 2 horas.
  • Presentación por grupos de los análisis producidos. 30 min.
Tipo
Charlas y talleres Mapas
Tecnología
Carto QGIS
Año de publicación
2017
Cliente
Ayuntamiento de Pamplona
URL del proyecto
https://lab.montera34.com/airbnb/pamplona
Repositorio de código
GitHub
Licencia del código
GNU GPL 3

Equipo

Montera34

Responsable

En montera34 somos Pablo Rey Mazón, Alfonso Sánchez Uzábal.
Al menos que se diga lo contrario todo el contenido está publicado bajo licencia Creative Commons Reconocimiento Compartir Igual 4.0 Internacional, y el código bajo licencia GNU GPL3..