Desarrollamos desde Montera34 esta serie de tres ejercicios para la asignatura de Periodismo de datos que quiere poner en práctica lo aprendido en ésta y en otras del máster (obtención, análisis y visualización de datos y redacción) de ciencia de datos de la UOC. Los ejercicios estaban dentro del material de apoyo de la asginatura desarrollado por otros autores. Estos son los tres ejercicios que planteamos, basados en proyectos que habíamos desarrollado recientemente:
- Twitter: captura de datos y análisis de redes (basado en metodología de Mariluz Congosto)
- Efecto Airbnb: análisis geoespacial
- Educación pública-privada: abriendo datos abiertos
Los casos incluyen la obtención de datos de diferentes fuentes (API, fuentes oficiales y no oficiales, PDF) y su tratamiento y visualización mediante todo tipo de programas (análisis de redes, cartografías, visualización interactivas). Se han seleccionado herramientas de software abierto o libre (r, Gephi, Python, D3) y que funcionan en todas las plataformas (Linux, Windows y Mac) para facilitar el acceso a estos ejercicios.
- Tipo
- Investigación Visualización de datos
- Tecnología
- D3 Gephi QGIS R t-hoarder Tabula
- Año de publicación
- 2018
- Cliente
- UOC
- URL del proyecto
- http://periodisme-dades.recursos.uoc.edu/es/6-1-introduccion/
- Licencia del código
- Creative Commons Reconocimiento-Compartir igual (BY-SA) v.3.0
Equipo
Montera34
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